Psychostatistique descriptive et inférentielle (partim 1)

Bonjour!


En cette belle matinée ( hum! ), je coince un peu sur une des questions de TP.


Dans le première exercice ( ...et oui ), la deuxième question nous demande quel nombre de modalité y a-t-il par variable ; Mais Comment le savoir? Il est possible que les graphiques obtenu sois unimodale, mais aussi bimodales etc ! Il faudrait que le questionnaire soit effectué auprès d'un échantillon de population ! ... seul les résultats nous permettant de juger des modalités !


Maintenant... je dois me tromper quelque part, sinon, il ne poserait pas la question .

J’espère que l'on sera m'aider; D'avance, merci.

De mémoire, la modalité et le nombre de "réponse" que peut obtenir une variable.

Par exemple, la variable "sexe" possède 2 modalités (Homme, Femme)

Senojoc a écrit:

De mémoire, la modalité et le nombre de "réponse" que peut obtenir une variable.

Par exemple, la variable "sexe" possède 2 modalités (Homme, Femme)

La modalité... c'est le sommet*, les réponses qui reviennent avec le plus de fréquence.

Mais mettons qu'on parle de possibilité de modalité, on dirait effectivement, comme tu dis... 2 modalités en ce qui concerne Homme/femme ( bien que cela ne tienne qu'a un 50/50 dans le pourcentage des réponses )

Mais ceci n'est plus valable dans le cas d'une variable continue alors?!

Tu confonds modalité et mode.
Le mode est la réponse qui revient le plus fréquemment.

Ah oui... juste !

Mais ça revient un peu au même en fin de compte pour ce problème.

Mettons :

Sexe : F / M -> modalité 2 alors?

Mais Taille : Modalité ? C'est une variable continue... Ah moins que ce ne soit la modalité que D UN SEUL questionnaire! ;... sans réponse, mais juste par possibilité de réponse... et dans ce cas, effectivement, la modalité est de 1...!

C'est si c** que ça?

Mettons... c'etait donc une question ridicule alors

Merci

LGS : c'est tout a fait juste ce que tu dit , la réponse est donc 2 ..
une variable nominale (donc discrète) à 2 modalités (« féminin » / « masculin »)[b]

Chers étudiants de psychologie,
N'ayant pas encore reçu mes syllabus de stat' (aussi bien théorique que pratique) je n'ai pu résoudre les premiers exercices à faire pour ce mardi 05 octobre.
Me voici donc déjà dans le chou.
J'aimerais alors savoir s'il était possible que quelqu'un me scanne la correction que vous avez faite pour me remettre en ordre?

Merci d'avance!

Morgane.

Les dias des exercices et des corrections ont été mises sur Myulg par Etienne Quertemont, il suffit de cliquer sur "Fichiers" à droite, puis d'aller dans ce qui concerne le premier cours

Merci JustElo64, je n'étais pas au courant ou n'ai peut-être pas été suffisamment attentive au cours :p

Il va falloir pourtant, mademoiselle l'Étudiante, hihi :p Parce que miss Élo et moi-même avons fait l'erreur de ne pas toujours être attentives au cours et puis... Hahahaha, je vous laisse imaginer le gros gadin qu'on s'est pris aux trois sessions !

(Quoique, en août j'ai fait 10 ! *Fière*)

c0ncrete-lie a écrit:

Il va falloir pourtant, mademoiselle l'Étudiante, hihi :p Parce que miss Élo et moi-même avons fait l'erreur de ne pas toujours être attentives au cours et puis... Hahahaha, je vous laisse imaginer le gros gadin qu'on s'est pris aux trois sessions !

(Quoique, en août j'ai fait 10 ! *Fière*)

100% d'accord avec "C0ncrete-lie" (oui, 'fin, Sandrine quoi )

N'ai rien dit... en cherchant un peu plus, j'ai trouvé les solutions.

Etudiante320 a écrit:

N'ai rien dit... en cherchant un peu plus, j'ai trouvé les solutions.

Et si tu as une question... hésite pas à venir la posée. ( ça sert a rien d'attendre juin ou septembre pour ça ! ) - bien que pour le moment, les TP ne sont pas de grande difficulté !

Est-ce que quelqu'un pourrait m'expliquer le score Z que M.Quertemont à expliquer tantôt?
N'ai RIEN compris

Etudiante320 a écrit:

ce nest pas specialement d'une grande difficulté jusqu'a present. Le souci est que je n"arrive pas a faire le lien avec "la realité" . Les maths ou stats sont bcp trop abstraits pour moi...

Contrairement aux maths ' "de secondaire', je vois justement dans les stats un rapport direct avec la réalités. Les statistiques te permettent de faire des pronostiques sur un phénomène social réel ! :]

D'ailleurs, la différence de nos stats avec ceux qui sont en biologie ( - PsychoSTAT, BioSTAT - ) ne se remarque que sur les exemples donnés pour les exercices. Bref, nous travaillons sur des expériences réalisées ( et réelles ) de psychologie.

hello
j'aimerais savoir où on en est en stat?
merci

sash03 a écrit:

hello
j'aimerais savoir où on en est en stat?
merci

On commence les statistiques inférentielles aujourd'hui.

je disais donc hum... est-ce que quelqu'un pourrais m'expliquer le score Z, svp? merci!

Le score Z est un score standardisé (il est "universel" si je peux employer ce mot) et s'exprimer en écart type en dessus ou en dessous de la moyenne.

je vais essayer de t'expliquer ca mais je ne suis pas tres bon pour expliquer...

donc avec les tables qu'on a vu à la fin du livre, on a un problème car il faudrait en faire une pour chaque moyenne et écart-type car ca change tout le temps... donc on va standardiser les resultats donc en faire un score Z qui est de 0 à 1 à chaque fois. On obtient un distribution normal réduite.

pour le trouver il faut connaitre la moyenne et l'ecart-type. une fois connu tu fait la formule donner qui est

Z= X-µ/rho(je n'ai pas le symbole)

exemple: pour un QI de 112 dont la moyenne est de 100 et l'ecart-type de 15

tu fait Z = 112-100/15 = 0.8

et le Z est le nombre d'ecart-type auquel il se trouve de la moyenne... donc ici, il se trouve a 0.8 ecart-type de la moyenne... donc 0.8*15=12 le Z est positif donc il se trouve a 12 au dessus de la moyenne...

Et avec le tableau donner dans le cours, tu retrouve les probabilités...

voila j'espere que j'ai repondu a ta question...

Le score Z a l'utilité de clarifier où se situe un individu par rapport à une population de référence ; en effet, le score standardisé se situe face à une moyenne de zéro, et un écart-type vaut 1.

Logique de la formule : X (score) - M (moyenne) / Sigma (Ecart-type)

Un score égal à la moyenne aboutira, en toute logique, à un Z = 0
Un score égal à (moyenne + un écart type) aboutira à Sigma/sigma, donc Z = 1

Un exemple plus particulièrement utilisé est celui des tests de QI, pour lesquels la moyenne est de 100, et l'écart-type de 15. En scores standardisés, la moyenne sera de zéro, et l'écart-type, de 1. D'un enfant intellectuellement doué (QI de 130, à peu près), on pourra dire qu'il se situe deux écarts-types au-dessus de la moyenne (Z = 2).

Voilà, j'espère avoir été un peu près clair.

Bonjouuur!

Quelqu'un serait m'expliquer l'exercice 3.16 et 3.19 ?

Enfin, c'est le même procédé +/- pour les deux je pense... mais c'est les deux exercices qui me bloque. Et les solutions ne m'aident pas .


Merci merci

Vous pouvez m'expliquer comment on fait face à un exercice impliquant des pourcentages je bloque ...

Pour les pourcentages, tu dois les transformer en fréquence en fonction du nombre de sujets.


Exemple :

Tu as 25 sujets .

Un tableau :

50% de 25 sujets :

25 / 100 x50 = 12.5 ! et voilààà