Psychostatistique descriptive et inférentielle (QUERTEMONT)

Moi aussi je veux bien si cela est possible stp?

Je te l'envoie aussi sur l'adresse que tu as indiqué.

Si quelqu'un d'autre en a besoin je ferai pareil. Si votre adresse n'est pas indiquée, inscrivez là directement dans votre message

bonjour, si c'est possible, je veux bien aussi
cathy-francois@hotmail.fr

bonjour,

j'ai commencé à faire les exercices récapitulatifs et dans l'exo R1.1 dans la correction (pour le t α/2 dans l'intervalle de confiance) le prof trouve 3,106. Alors que moi quand je suis allée dans la table des T au niveau dl=11, je vois 2,201 pour le t α/2

est ce que qqn pourrais m'expliquer ? je vous remercie d'avance

ah okkkk merci beaucoup oui c'est bon j'ai compris

Coucou tout le monde, avez vous essayer de refaire l'examen de janvier ?

Si oui, dans la question 3 c), il nous est demandé de calculer le b. La formule est b= r Sy / Sx, mais comment savoir quelle variable est x et quelle variable est y ? Ici apparemment la variable x serait le score d'altruisme, et la variable y le nombre d'actes agressifs, pourquoi ?

J'espère que quelqu'un saura répondre à ma question, merci beaucoup

bonjour,

est ce que qqn pourrait me dire comment faut-il faire pour trouver le Zα/2
dans les intervalles de confiance ? à chaque fois je ne sais pas s'il faut faire un calcul ou regarder dans la table du Z...

merci d'avance

L.raynaud a écrit:

Coucou tout le monde, avez vous essayer de refaire l'examen de janvier ?

Si oui, dans la question 3 c), il nous est demandé de calculer le b. La formule est b= r Sy / Sx, mais comment savoir quelle variable est x et quelle variable est y ? Ici apparemment la variable x serait le score d'altruisme, et la variable y le nombre d'actes agressifs, pourquoi ?

J'espère que quelqu'un saura répondre à ma question, merci beaucoup

je pense que le choix du X et Y sont libre a l'appréciation de celui qui fait l'étude... maintenant ce serait bien que quelqu'un confirme...

Mari0n51 a écrit:

bonjour,

est ce que qqn pourrait me dire comment faut-il faire pour trouver le Zα/2
dans les intervalles de confiance ? à chaque fois je ne sais pas s'il faut faire un calcul ou regarder dans la table du Z...

merci d'avance

si je me souviens bien je pense que la valeure par défaut de "alpha" = 0.05...
maintenant si tu veux "alpha" demi => 0.05/2 = 0.025

(je pense, toujours...)

il y aurait donc des valeurs par défauts ?
bon je vais essayer de trouver ça dans le livre, merci quand même

oui je pense bien que t'as raison parce ke ça dépend si tu as un test unilatéral ou bilatéral c'est pour ça qu'on parle de valeur par défaut (si on ne le dit pas et kon doi le savoir )

c'est bon ! grâce à l'aide d'une copine j'ai enfin trouvé

donc en fait oui si c'est par ex un IC à 95% il faut se référer à 0,025 et on trouve la réponse dans la table des T avec les degrés de libertés

voilà

hello
dites je ne me souviens plus si on peut prendre les reponses et exercices des chapitres a l exam.. est ce que qq1 peut m éclairer? merci

Oui, on peut.

est ce que qqn sait sur quels critères il faut se baser pr déterminer si l'échantillon est normal ou pas ? (parce que je viens de refaire l'exam de janvier et je me suis fait avoir si l'exercice 4 à cause de cela )

Merci d'avance

Bon, laissez-moi voir si j'ai compris:

On fait un test Z pour voir soit la probabilité qu'un sujet tiré au hasard soit issu de la population hypothétique, soit pour voir si un sujet est issu de la population hypothétique.

On fait un test khi-carré d'ajustement pour voir si la distribution théorique des catégories s'applique à la population dont est issu l'échantillon. Ce test peut être remplacé par une binomiale.

On fait un test khi-carré d'indépendance pour voir si des variables nominales sont indépendantes entre elles.

On fait un test Z modifié pour voir si une moyenne appartient à une population dont on connaît l'écart-type.

On fait un test t pour soit pour voir si une moyenne appartient à une population hypothétique soit pour tester une différence entre deux échantillons pairés soit pour tester une différence entre deux échantillons indépendants avec une variance homogène.

On fait un test t' pour tester une différence entre deux échantillons indépendants avec une variance hétérogène.

Mari0n51 a écrit:

est ce que qqn sait sur quels critères il faut se baser pr déterminer si l'échantillon est normal ou pas ? (parce que je viens de refaire l'exam de janvier et je me suis fait avoir si l'exercice 4 à cause de cela )

Le plus souvent Quertemont le signale dans l'énoncé.
Maintenant, il arrive qu'il ne dise rien mais donne des chiffres assez clairs. Encore faut-il penser à les regarder dans le stress de l'examen

Si la normalité est violée, il y a un effet plancher ou un effet plafond ; c'est-à-dire qu'il y a plusieurs données qui se regroupent près du maximum ou du minimum.
Si tu imagines la courbe ça ne donnerait pas une cloche mais plutôt une courbe en J ou en I

ok merci broC ; j'penserai a faire une courbe du coup le jour de l'exam

est ce qqun aurait l'exam de stats de l'année passée svp ?

Si mes suppositions sont bonnes c'est l'adaptation de la formule quand delta est inconnu (chapitre 7)

Nallou a écrit:

Dans l'exercice R1.1, je ne comprends pas d'où il tire la formule

IC(0,99) = Xbarre ± t(α/2) S/√N

C'est pas vraiment la formule qu'on a pour l'intervalle de confiance dans le livre, alors je comprends pas trop. Quelqu'un peut m'éclairer?

Ladymary a raison, tu peux le trouver p161

\o/ la cinquième fois serait-elle la bonne??

En tous cas, avec toute mon "expérience passée" je vous conseille d'utiliser un arbre décisionnel pour l'examen.